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Métodos Quantitativos para a Gestão I

Código: LGE2105    Sigla: MQGI

Ocorrência: 2020/2021 - 1S

Área de Ensino: Matemática

Cursos

Sigla Plano de Estudos Anos Curriculares Créditos Horas Contacto Horas Totais
LGE Aviso n.º 9752/2017, de 23 de agosto 6 ECTS 62 160

Horas Efetivamente Lecionadas

LGE1A

Teórico-Práticas: 45,00
Outro: 17,00

LGE1N

Teórico-Práticas: 45,00
Outro: 17,00

LGE1B

Teórico-Práticas: 45,00
Outro: 17,00

Docência - Horas

Teórico-Práticas: 3,00
Outro: 1,13

Língua de Ensino

Português

Objectivos, Competências e Resultados de aprendizagem

RESUMO DESCRITIVO DA UNIDADE CURRICULAR

Nesta unidade curricular pretende-se que os alunos adquiram as competências básicas para o desenvolvimento lógico-matemático.
A importância do desenvolvimento de capacidades, métodos de organização, resolução de problemas e análise de resultados são a chave da disciplina que permite a aplicabilidade em situações reais ligadas a áreas da economia e gestão. Além das questões metodológicas, procura-se desenvolver nos alunos a autonomia, o espírito crítico, o trabalho de pesquisa e de investigação de conhecimentos básicos relativos a modelos matemáticos, que permitem a tomada de decisões e otimização de resultados.
Em geral, os temas abordados permitem obter ferramentas de cálculo para a resolução de problemas aplicados em situações do quotidiano e especificamente ligados à área da economia e gestão.

OBJETIVOS E RESULTADOS DE APRENDIZAGEM

1. Identificar situações da vida real de aplicação de conceitos;
2. Identificar e ser capaz de resolver problemas com a aplicação de conceitos matemáticos;
3. Estudar modelos matemáticos que envolvem o estudo de funções reais de variável real;
4. Otimizar soluções de aplicações da Matemática em contexto real e interpretar economicamente a sua solução.

COMPETÊNCIAS A DESENVOLVER

1. A capacidade de tomar decisões e de resolução de problemas numa realidade diversificada e em constante transformação;
2. A identificação de problemas, de forma que o aluno seja induzido a pensar primeiro para realizar da melhor forma todas as operações necessárias;
3. A aptidão para desenvolver a aprendizagem auto-dirigida sendo capaz de identificar, organizar, tratar e analisar a informação;
4. A aptidão numérica e utilização de ferramentas de cálculo que permitam a análise de dados, interpretação e extrapolação, com desenvolvimento de raciocínios lógico-matemáticos;
5. Desenvolver a capacidade de programar, analisar e formalizar a informação de modo a otimizar a resolução de problemas;
6. Desenvolver o raciocínio matemático, lógico, crítico, analítico e a autonomia dos alunos na aplicação à resolução de problemas do quotidiano.

Programa

I - Funções reais de variável real
Breve Revisão: Funções Elementares e Gráficos: polinomial, exponencial e logaritmo;
Breve Revisão: Limites e Continuidade;
Breve Revisão: Derivação, Complementos e Aplicações;
Primitivação

II - Equações diferenciais de primeira ordem
Equações de variáveis separadas e separáveis;
Equação linear e de Bernoulli;
Problema de valor inicial: Modelos de crescimento exponencial e logístico.


III - Funções reais de várias variáveis reais
Domínio, contradomínio;
Derivação parcial;
Otimização livre;
Otimização condicionada: método da substituição, método dos multiplicadores de Lagrange;
Resolução de problemas (problema do consumidor e problema do produtor)

Demonstração da Coerência dos Conteúdos Programáticos com os Objetivos da UC

O capítulo I abordará modelos matemáticos que envolvem o estudo de funções variáveis reais e a otimização de soluções matemáticas de aplicações em contexto real.
O Capítulo II e III permitirá trabalhar com modelos matemáticos que envolvem o estudo de funções reais de variáveis reais e trabalhar com um nível importante de abstração na dedução de propriedades de modelos.
Assim sendo,
- os objectivos 1 e 2 serão atingidos em todos os capítulos.
- o objectivo 3 será alcançado no capítulo I e II, que irá proporcionar ao aluno a aquisição de conhecimentos e ferramentas de cálculo em R.
- o objectivo 4 será atingido no capítulo III, com a introdução do conceito de derivada parcial e suas aplicações no contexto económico. 

Bibliografia Principal

James Stewart;Cálculo, vol. I e II, tradução da 8a edição norte-americana,, Cengage Learning, 2017
Edwin Jed Herman & Gilbert Strang;Calculus, volumes 1, 2 e 3, OpenStax, 2018

Bibliografia Complementar

Jaime Carvalho e Silva ;Princípios de Análise Matemática Aplicada, Mc Graw-Hill, 1999. ISBN: 9789729241550
Pires, Cesaltina;Cálculo para Economia e Gestão, Escolar Editora, 2011
FERREIRA, J. Campos;Introdução à Análise Matemática, Fundação Calouste Gulbenkian, 11ª ed. 2014
CERQUEIRA, António de Melo da Costa/ BELEZA DE VASCONCELOS, Paulo José A.;Funções Reais Definidas em IR": Exercícios e Aplicações, Litexa Editora, 1996

Métodos de Ensino

Resolução de problemas e atividades práticas de aplicação dos conteúdos serão abordados nas aulas teórico-práticas (recorrendo sempre que necessário às tecnologias e métodos audio-visuais).
Introdução dos conceitos teóricos recorrendo a exemplos de aplicação direta na área económica direcionados para mostrar a relevância dos conteúdos programáticos estudados.
Exercícios de aplicação, dos conteúdos abordados, na resolução de problemas do quotidiano, de modo que o aluno selecione o método mais adequado e seja capaz de desenvolver o interesse pelo conteúdo da unidade curricular e mostrar a sua utilidade.
Acompanhamento e orientação dos alunos no estudo e busca de soluções para a resolução dos problemas propostos.


Modo de Avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação e Ocupação registadas

Descrição Tipo Tempo (horas) Data de Conclusão
Participação presencial (estimativa)  Aulas  45
Avaliação  Teste/Exame  3
Estudo Autónomo  Estudo  95
Outros  Participação Presencial  17
  Total: 160

Avaliação Contínua

1º teste: Peso de 35% *
2º teste: Peso de 45% *
Mini-teste (realizado na plataforma E-Learning): Peso de 20%

* Os testes escritos individuais, serão sem consulta e sem recurso a qualquer auxiliar de cálculo.

De acordo com o regulamento da Licenciatura:

a) A presença efetiva dos estudantes nas aulas será objeto de registo e, caso o número de faltas por estudante exceda 30% do número total de sessões de contacto previstas para cada unidade curricular, será automaticamente transferido para a avaliação final da época normal;

b) Nos testes escritos e nos elementos de avaliação definidos é necessária a obtenção da nota mínima de 7,5 valores;

c) Caso o estudante falte ou obtenha uma classificação inferior a 7,5 valores nos testes ou nos elementos de avaliação referidos no número anterior, será automaticamente transferido para a avaliação final da época normal;

d) Caso o estudante falte ou obtenha uma classificação inferior a 7,5 valores no segundo teste escrito (realizado na mesma data da prova escrita final da época normal) poderá requerer inscrição para avaliação na época de recurso;

e) Os trabalhos académicos previstos na avaliação terão de ser submetidos na base de dados Turnitin, disponível na plataforma E-Learning do ISAG, sendo aceitável uma taxa de similaridade até 30%.

Avaliação Final

Exame Final com peso de 100%.

Demonstração da Coerência das Metodologias de Ensino com os Objetivos de Aprendizagem da Unidade Curricular

As competências de carácter cognitivo são desenvolvidas através da exposição e discussão na resolução de problemas, mas também na resolução individual de exercícios. As competências de partilha e trabalho em equipa são desenvolvidas em trabalhos em grupo supervisionados. As competências de comunicação são adquiridas em toda a UC.