5ª Edição
Áreas Científicas
Análise de Dados e Informática
Coordenadores
Mestre Rita Faria e Mestre Ivo Nogueira
Descrição
A Pós-Graduação em Data Science & Business Inteligence do ISAG oferece formação especializada nas áreas de Extração de Conhecimento de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão e Inteligência de negócios.
Objetivos
A Pós-Graduação em Data Science & Business Intelligence do ISAG tem como objetivo fornecer aos seus graduados as ferramentas necessárias para aliar a tecnologia à gestão de negócios, utilizando novos métodos de processamento e análise de dados que maximizam o valor acrescentado da informação armazenada pelas empresas, essencial para o processo de tomada de decisão.
Destinatários
- Gestores
- Analistas de Dados
- Analistas de Negócios
- Investigadores
- Cientistas de dados
- Engenheiros de dados
- Engenheiros de Machine Learning
- Profissionais que desenvolvam atividade de consultoria.
Funcionamento do Curso
Duração: 200 horas - 30,5 ECTS
Prazo de Candidatura: 1 de julho de 2024 (1ª fase)
Início do Curso: outubro de 2024
As aulas ocorrerão às quintas-feiras em regime online, entre as 19h e as 22h. Às sextas-feiras entre as 19h00 e as 22h00 e aos sábados entre as 9h00 e as 13h30, em regime híbrido.
Lecionado em Português.
Plano Curricular e Corpo Docente
Business Intelligence I - TP | 20H | Martinho Brito
Data Mining I - TP | 20H | Roberto Vita
Exploratory Data Analysis - TP | 16H | Patrício Costa
Programming - TP | 20H | Ivo Nogueira
Applied Statistics - TP | 16H | Rita Faria
Optimization - TP | 16H | Ivo Nogueira
Business Intelligence II - TP | 16H | Rita faria
Deep Learning - TP | 20H | Ivo Nogueira
Big Data - TP | 16H | Diogo Gonçalves
Data Storytelling - TP | 12H | Rita Faria
Reinforcement Learning - TP | 20H | Ivo Nogueira
Projeto Final - TP | 8H | Rita Faria
Metodologias de Ensino
A metodologia de ensino assenta na frequência das aulas e na autoaprendizagem dos participantes.
O ensino teórico inicial enquadrará os temas explorados enquanto o desenvolvimento de Projetos/Trabalhos de Grupo promove a sua aplicação prática.
A consolidação dos conceitos e técnicas abordadas no curso é conseguida através de um capstone project, representando o culminar da experiência adquirida pelo formando.
Corpo Docente
Mestre Rita Faria
Mestre em Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão pela Faculdade de Economia do Porto. A sua experiência profissional destaca-se na área de Business Analytics, reporting e análise estratégica.
Mestre Ivo Nogueira
Mestre em Economia pela Faculdade de Economia do Porto, estudante de Doutoramento em Matemática Aplicada na Universidade do Minho. Business Analyst na Farfetch, com experiência em Database Administration e reporting.
Doutor Patrício Costa
Doutorado em Processos políticos contemporâneos com foco no comportamento de voto e marketing politico. É professor assistente na Universidade do Minho e na Universidade do Porto, e o foco da sua investigação suporta-se na estatística e na análise de dados.
Engenheiro Roberto Vita
Mestre em Economia e Gestão de Empresas pela Faculdade de Economia do Porto e Engenharia e Gestão Industrial pela Universidade Federal de Pernambuco (Brasil). Consultor e Investigador no INESC, com experiência em gestão de projetos e melhoria contínua.
Doutor Diogo Gonçalves
Doutorado em Sistemas Energéticos e Alterações Climáticas pela Universidade de Aveiro. Senior Data Scientist na Farfetch, tem experiência em Machine Learning e programação.
Condições de Participação
Candidatura: 100 €
Matrícula: 200 €
Seguro: 31,80 €
Propina*: 4.000€
1ª fase: 4.000€ - até 1/07
2ª fase: 4.400€
Info:
» Condições especiais para alunos e Alumni ISAG.
Modalidades
Pronto pagamento: (usufrui de 5% de desconto)
Modalidade 2 prestações: (usufrui de 2% de desconto)
Modalidade 3 prestações: (sem desconto)
»Oferta do Certificado de frequência/ Diploma de
conclusão.
Estes valores estão isentos de IVA, ao abrigo do artigo 9.º, n.º 11 do CIVA. O custo total do curso inclui toda a documentação, assim como o certificado de frequência ou diploma de Pós-Graduação em Data Science & Business Intelligence.