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Pós Graduação em Data Science and Business Intelligence


Sigla: PGDSBI
Grau: Pós-graduação
Início de Funcionamento: 2019/20
Descrição:

DESCRIÇÃO DO CURSO

A Pós-Graduação em Data Science & Business Inteligence do ISAG oferece formação especializada nas áreas de Extração de Conhecimento de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão e Inteligência de negócios.

COORDENADORES DO CURSO

Mestre Rita Faria & Mestre Ivo Nogueira

OBJETIVOS

A Pós-Graduação em Data Science & Business Inteligence do ISAG tem como objetivo fornecer aos seus graduados as ferramentas necessárias para aliar a tecnologia à gestão de negócios, utilizando novos métodos de processamento e análise de dados que maximizam o valor acrescentado da informação armazenada pelas empresas, essencial para o processo de tomada de decisão.

DESTINATÁRIOS

- Gestores
- Analistas de Dados
- Analistas de Negócios
- Investigadores
- Cientistas de dados
- Engenheiros de dados
- Engenheiros de Machine Learning
- Profissionais que desenvolvam atividade de consultoria.

FUNCIONAMENTO DO CURSO

Duração: 172 horas - 26,5 ECTS

Prazo de Candidatura: 24 de setembro de 2020

Início do Curso: Outubro (Cronograma fornecido pelos serviços)

Aula Inaugural:
06 de outubro de 2020

As aulas ocorrerão às sextas-feiras entre as 19h30 e as 22h30 e aos sábados entre as 9h00 e as 13h00.

ESTRUTURA CURRICULAR

Business Intelligence I - 20h | Ivo Nogueira

Data Mining I - 20h | Roberto Vita 

Exploratory Data Analysis | 16h | Patrício Costa

Programming | 16h | Luís Baía 

Applied Statistics | 16h | Rita Faria 

Business Intelligence II | 16h  | Rita Faria

Data Mining II | 20h | Carlos Leite

Big Data | 16h | Diogo Gonçalves

Data Storytelling | 12h | Rita Faria

Projeto Final | 20h | Rita Faria & Ivo Nogueira 

METODOLOGIAS DE ENSINO

A metodologia de ensino assenta na frequência das aulas e na autoaprendizagem dos participantes.
O ensino teórico inicial enquadrará os temas explorados enquanto o desenvolvimento de Projetos/Trabalhos de Grupo promove a sua aplicação prática. A consolidação dos conceitos e técnicas abordadas no curso é conseguida através de um capstone project, representando o culminar da experiência adquirida pelo formando.

CORPO DOCENTE
Mestre Rita Faria: Mestre em Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão pela Faculdade de Economia do Porto. A sua experiência profissional destaca-se na área de Business Analytics, reporting e análise estratégica.

Mestre Ivo Nogueira: Mestre em Economia pela Faculdade de Economia do Porto, estudante de Doutoramento em Matemática Aplicada na Universidade do Minho. Business Analyst na Farfetch, com experiência em Database Administration e reporting.

Doutor Patrício Costa: Doutorado em Processos políticos contemporâneos com foco no comportamento de voto e marketing politico. É professor assistente na Universidade do Minho e na Universidade do Porto, e o foco da sua investigação suporta-se na estatística e na análise de dados.

Engenheiro Roberto Vita: Mestre em Economia e Gestão de Empresas pela Faculdade de Economia do Porto e Engenharia e Gestão Industrial pela Universidade Federal de Pernambuco (Brasil). Consultor e Investigador no INESC, com experiência em gestão de projetos e melhoria contínua.

Doutor Diogo Gonçalves: Doutorado em Sistemas Energéticos e Alterações Climáticas pela Universidade de Aveiro. Senior Data Scientist na Farfetch, tem experiência em Machine Learning e programação.

Mestre Carlos Leite: Mestre em Ciências dos Computadores pela Faculdade de Ciências do Porto. Data Scientist na Farfetch, com experiência em sistemas de Inteligência Artificial e e sistemas de recomendação.

Mestre Luís Baía: Mestre em Matemática Aplicada pela Faculdade de Ciências do Porto. Senior Data Scientist na Hostel World, com experiência no ensino de Data Science, e foco nas aplicações de Machine Learning.

INVESTIMENTO

Candidatura50,00 €
Matrícula 200,00 €
Seguro - 30,00 €
Propina: 2.925 € 

Modalidades de pagamento:
Modalidade Pronto pagamento: (usufrui de 5% de desconto) 
Modalidade 2 prestações: (usufrui de 2% de desconto) 
Modalidade 3 prestações: (sem desconto)

Os antigos alunos do ISAG beneficiam de um desconto de 10% sobre o preço de frequência, na modalidade de pronto pagamento; No caso do pagamento em três prestações, não beneficiam de tal desconto.

Estes valores estão isentos de IVA, ao abrigo do artigo 9.º, n.º 11 do CIVA. O custo total do curso inclui toda a documentação, assim como o certificado de frequência ou diploma de pós-graduação em Data Science & Business Intelligence.

Informações: Informações: http://programasexecutivos.isag.pt

Telef: 220 303 200 | 220 303 239 

E-mail: ingressos@isag.pt | programas.executivos@isag.pt

Horário: 09H00 às 13H00 | 14H00 às 19H30

Planos de Estudo